Consejo 1: Cómo resolver problemas en estadística

Instrucciones

En primer lugar, debe ordenar el conjunto de datos que desea analizar de acuerdo con el criterio seleccionado. Luego, los grupos de datos resultantes se combinan en columnas de tabla. En algunos casos, los datos necesarios para la solución pueden no ser suficientes, por lo que deben calcularse utilizando una fórmula estadística o fórmulas matemáticas adecuadas.

Según la tarea, debe calcular el patrón deseado utilizando los valores de la serie requerida. Al realizar este cálculo se utilizan las fórmulas básicas de estadística: promedios, índices, indicadores. Estas fórmulas con una explicación de las convenciones se pueden encontrar en libros de texto o en Internet.

Como regla general, el cálculo resultante debe presentarse en forma de imagen gráfica. Para hacer esto, en el programa en el que está trabajando, debe seleccionar una columna y seleccionar la imagen deseada: un gráfico o un diagrama.

A partir de los cálculos y la imagen gráfica, es necesario analizar los datos obtenidos, compararlos entre sí y así encontrar la respuesta a la pregunta del problema.

Consejo útil

La herramienta más conveniente para resolver problemas estadísticos es el programa MC Excel, que simplifica enormemente todas las operaciones.

En Internet, es fácil encontrar muestras de problemas resueltos en estadística que se pueden utilizar como ejemplo ilustrativo.

La estadística es una ciencia social que desarrolla métodos y principios teóricos utilizados en la práctica estadística. La estadística estudia los fenómenos sociales, así como sus características y diferencias internas.

Instrucciones

Las estadísticas se dividen en varios bloques según el objeto de estudio. La teoría general de la estadística incluye estadísticas económicas y sociales. La teoría general desarrolla métodos y principios para el estudio estadístico de los fenómenos sociales.

Las tareas de las estadísticas económicas incluyen el análisis de indicadores que reflejan el estado de la economía. Las estadísticas económicas estudian las características de la distribución de las fuerzas productivas y la disponibilidad de recursos materiales, financieros y laborales. Las estadísticas sociales crean un sistema de indicadores para caracterizar el estilo de vida de la población, así como varios aspectos de las relaciones sociales.

La estadística recopila información, la compara e interpreta. Además, los aspectos cuantitativos y cualitativos del fenómeno siempre coexisten juntos y forman un todo único. Los fenómenos y procesos de la vida social que estudia la estadística están en constante cambio. Al recopilar, analizar y procesar datos masivos sobre estos cambios, se revelan patrones estadísticos.

El tema del estudio de la estadística es un fenómeno social, su dinámica y dirección de desarrollo. Esta ciencia examina los procesos socioeconómicos de carácter masivo y también estudia los factores que los determinan.

Hay tres etapas para trabajar con datos estadísticos: recopilación, agrupación y resumen, procesamiento y análisis. La recolección de datos es una observación masiva, científicamente organizada, con su ayuda, se obtiene información primaria sobre hechos individuales del fenómeno en estudio. La agrupación y el resumen ayudan a categorizar muchos factores en grupos y subgrupos. Los resultados de cada uno de ellos se recogen en las tablas correspondientes.

La etapa final de la investigación estadística es el análisis, que incluye el procesamiento de los datos estadísticos, así como la interpretación de los resultados obtenidos. En la etapa final, se extraen conclusiones sobre el estado del fenómeno en estudio y se revelan los patrones de su desarrollo.

Otras ciencias sociales utilizan la estadística para validar sus leyes teóricas. La historia, la economía, la sociología y las ciencias políticas utilizan conclusiones basadas en la investigación estadística.

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Fuentes:

  • redov.ru, teoría general de la estadística

Se cree que el padre de la escuela europea de lógica fue Aristóteles. Fue él quien dio los primeros pasos para sistematizar y sustanciar las principales leyes lógicas, así como las formas y reglas de las construcciones lógicas.

La lógica como categoría filosófica en el sentido moderno se originó en Grecia en el siglo VI a. C. NS. La palabra lógica en sí misma no significa más que "la ciencia del pensamiento correcto". Es decir, la lógica en su comprensión original formalizó en cierta medida conceptos tales como razonamiento, prueba, etc.

Por lo tanto, el estudio de la lógica le permite dominar las formas, los métodos y las leyes del pensamiento correcto, y también contribuye al desarrollo de las habilidades reflexivas y la percepción crítica, tanto sus propios juicios como los de los demás.

Además, el pensamiento lógico le permite determinar en el desarrollo de su propia posición sobre diversos temas, así como los juicios y la argumentación necesaria sobre ellos.

El estudio de la lógica como disciplina científica permite formar un abanico bastante amplio de competencias a partir de esta, para resolver una serie de problemas en diversos campos de actividad.

La lógica como ciencia

Como disciplina académica, la lógica desempeña una serie de funciones importantes en el proceso educativo. Le permite expandir el conocimiento, brinda los métodos necesarios de pensamiento racional y correcto, ayuda a inculcar la disciplina necesaria de la mente.

Durante su existencia como concepto filosófico y disciplina científica, la lógica se ha desarrollado y mejorado continuamente, habiendo sobrevivido a muchos métodos y enfoques.

Habiéndose originado en la Antigua Grecia, ganó un fuerte impulso en la Edad Media y su posterior desarrollo en el Renacimiento, y este proceso ni siquiera es hoy.

En definitiva, el estudio de las leyes de la lógica ayuda a incrementar la productividad de los procesos mentales no solo en las actividades educativas, sino también en las productivas.

Como disciplina académica, la lógica persigue metas bien definidas en el proceso educativo, como enseñar al alumno a identificar y distinguir las formas lógicas más importantes, realizar operaciones de generalización y limitación de nombres, su división y definición, determinar la verdad y falsedad. de declaraciones, probar hipótesis, plantear preguntas correctamente y mucho más.

El estudio de la lógica ayuda a acostumbrar a una persona a una determinada cultura de pensamiento basada en las leyes de la lógica, lo que evitará contradicciones en el razonamiento y las construcciones teóricas.

La lógica le permite fundamentar su propio punto de vista, respaldándolo con una argumentación seria, proporcionando así una posición sólida en una disputa científica.

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Consejo 4: ¿Qué es la ciencia de los materiales como disciplina?

La ciencia de los materiales es una de las disciplinas más importantes para los estudiantes de ingeniería. Así como es imposible aprender a leer sin conocer las letras, es imposible comprender ciencias más complejas sin la ciencia de los materiales.

Objetivos de la ciencia de los materiales como disciplina académica

Los estudiantes en el estudio de la ciencia de los materiales deben aprender a comprender la estructura, propiedades físicas, químicas, magnéticas, ópticas y térmicas de los diversos materiales y sustancias que los componen. Deben comprender cómo se aplica este conocimiento de manera práctica, y no solo en teoría. El objetivo del estudio de la ciencia de los materiales es comprender qué procesos ocurren en las sustancias, así como cómo pueden ser controlados e influenciados por ellos. Es necesario conocer cómo cambian las propiedades fisicoquímicas de los materiales bajo la acción térmica, mecánica o química externa sobre ellos. También es muy importante entender cómo explotar este o aquel material o construcción y si se puede utilizar en un caso particular. Un futuro especialista simplemente debe ser competente en estos asuntos. Los conocimientos que adquiere un alumno al estudiar ciencia de los materiales pueden ser de utilidad en casi cualquier industria, tanto en el diseño como en la resolución de problemas tecnológicos específicos.

Interdisciplinar

La ciencia de los materiales como disciplina académica se destaca por el hecho de que está construida en la intersección de varias otras ciencias. Se trata de ciencias como las matemáticas, la química y la física. Sin conocimientos básicos en estas áreas, el estudio de la ciencia de los materiales será muy problemático. Y sin estudiar un curso como la ciencia de los materiales, será muy difícil en el futuro comprender los conceptos básicos de disciplinas como "Resistencia de materiales", "Mecánica técnica", "Mecánica teórica", "Piezas de máquinas" y muchas otras.

Importancia para la ciencia en general

Así como es imposible avanzar y mirar hacia el futuro sin conocer la historia, también es imposible avanzar en el campo científico y crear nuevos campos, nuevos materiales con propiedades especiales y únicas, sin conocimientos en el campo de la ciencia de los materiales. La aplicación de los conocimientos adquiridos en el curso del estudio de la ciencia de los materiales se ha generalizado en muchas áreas de la industria. Han aparecido nuevas formas de procesar materiales y su procesamiento. Gracias a este conocimiento, es posible crear tipos de producción nuevos, más baratos y seguros. Todas estas innovaciones científicas serían imposibles sin el conocimiento clásico de la ciencia de los materiales.

Cada organización se enfrenta a muchos desafíos logísticos todos los días. El tema de la "logística" se está introduciendo en el plan de estudios de muchos especialistas. La resolución de problemas es una de las mejores formas de consolidar lo aprendido. Para resolver problemas en logística Se aplican varios métodos, incluidos los de otros campos científicos.

Necesitará

  • - el texto del problema;
  • - manual de formación sobre logística;
  • - pluma y papel;
  • - una computadora con un editor de hojas de cálculo.

Instrucciones

Determine el método que se aplicará para resolver el problema. Tareas(la mayoría de las veces está indicado en la condición Tareas). Los métodos matemáticos incluyen teoría de probabilidad, teoría de procesos aleatorios, estadística matemática, lógica, teoría de matrices y otros.

También se utilizan los métodos de la teoría de la investigación de operaciones: lineal, no lineal, dinámico, la teoría de la gestión de colas y de inventarios, la teoría de la eficiencia, la simulación, etc. También se utilizan métodos de la cibernética técnica, como la teoría de la predicción, la teoría de grandes sistemas, la teoría de gráficos, los horarios, la información, la teoría general de control, etc.

En el tutorial sobre logística puede encontrar aspectos teóricos de la aplicación del método requerido, así como la resolución de problemas. Sepárelos y utilícelos para obtener una respuesta al suyo. Por cierto, la mayoría de los problemas se pueden resolver con más de un método, por lo que siempre puede verificar la exactitud del razonamiento.

Después de verificar, reescriba y complete la tarea completada en el borrador de acuerdo con los requisitos del maestro. Al final Tareas asegúrese de resaltar la respuesta.