Instrukcijos

Pirmiausia turite užsisakyti duomenų rinkinį, kurį norite analizuoti pagal pasirinktą kriterijų. Tada gautos duomenų grupės sujungiamos į lentelių stulpelius. Kai kuriais atvejais sprendimui reikalingų duomenų gali nepakakti, tada juos reikia apskaičiuoti naudojant atitinkamą statistinę formulę arba matematines formules.

Remdamiesi užduotimi, turėtumėte apskaičiuoti norimą modelį, naudodami reikiamos serijos vertes. Atliekant šį skaičiavimą, naudojamos pagrindinės statistikos formulės: vidurkiai, indeksai, rodikliai. Šias formules su konvencijų paaiškinimu galima rasti vadovėliuose ar internete.

Paprastai gautas skaičiavimas turi būti pateiktas grafinio vaizdo pavidalu. Norėdami tai padaryti, programoje, kurioje dirbate, turite pasirinkti stulpelį ir pasirinkti norimą vaizdą: grafiką ar diagramą.

Remiantis skaičiavimais ir grafiniais vaizdais, būtina išanalizuoti gautus duomenis, palyginti juos tarpusavyje ir taip rasti atsakymą į problemos klausimą.

Naudingas patarimas

Patogiausia statistinių problemų sprendimo priemonė yra „MC Excel“ programa, kuri labai supaprastina visas operacijas.

Internete nesunku rasti sprendžiamų problemų pavyzdžių statistikoje, kurie gali būti naudojami kaip iliustratyvus pavyzdys.

Statistika yra socialinis mokslas, kuriantis statistinėje praktikoje naudojamus metodus ir teorinius principus. Statistika tiria socialinius reiškinius, taip pat jų vidines savybes ir skirtumus.

Instrukcijos

Statistika suskirstyta į kelis blokus, priklausomai nuo tyrimo objekto. Bendroji statistikos teorija apima ekonominę ir socialinę statistiką. Bendroji teorija kuria socialinių reiškinių statistinio tyrimo metodus ir principus.

Ekonominės statistikos užduotys apima rodiklių, atspindinčių ekonomikos būklę, analizę. Ekonominė statistika tiria gamybinių jėgų pasiskirstymo ypatybes ir materialinių, finansinių ir darbo išteklių prieinamumą. Socialinė statistika sukuria rodiklių sistemą, skirtą apibūdinti gyventojų gyvenimo būdą, taip pat įvairius socialinių santykių aspektus.

Statistika renka informaciją, ją lygina ir interpretuoja. Be to, kiekybiniai ir kokybiniai reiškinio aspektai visada egzistuoja kartu ir sudaro vieną visumą. Socialinio gyvenimo reiškiniai ir procesai, kuriuos tiria statistika, nuolat keičiasi. Surinkus, analizuojant ir apdorojant masinius šių pokyčių duomenis, atskleidžiami statistiniai modeliai.

Statistikos tyrimo dalykas yra socialinis reiškinys, jo dinamika ir raidos kryptis. Šis mokslas tiria masinius socialinius ir ekonominius procesus, taip pat tiria juos lemiančius veiksnius.

Yra trys darbo su statistiniais duomenimis etapai: surinkimas, grupavimas ir apibendrinimas, apdorojimas ir analizė. Duomenų rinkimas yra masinis, moksliškai organizuotas stebėjimas, kurio pagalba gaunama pirminė informacija apie atskirus tiriamo reiškinio faktus. Grupavimas ir apibendrinimas padeda suskirstyti daugelį veiksnių į grupes ir pogrupius. Kiekvieno iš jų rezultatai pateikiami atitinkamose lentelėse.

Paskutinis statistinių tyrimų etapas yra analizė, apimanti statistinių duomenų apdorojimą, taip pat rezultatų aiškinimą. Paskutiniame etape daromos išvados apie tiriamo reiškinio būklę ir atskleidžiami jo vystymosi modeliai.

Kiti socialiniai mokslai naudoja statistiką savo teoriniams įstatymams patvirtinti. Istorija, ekonomika, sociologija ir politikos mokslai naudoja išvadas, pagrįstas statistiniais tyrimais.

Susiję vaizdo įrašai

Šaltiniai:

• redov.ru, Bendroji statistikos teorija

Manoma, kad Europos logikos mokyklos tėvas buvo Aristotelis. Būtent jis padarė pirmuosius žingsnius susisteminti ir pagrįsti pagrindinius loginius dėsnius, taip pat loginių konstrukcijų formas ir taisykles.

Logika kaip filosofinė kategorija šiuolaikine prasme atsirado Graikijoje VI amžiuje prieš Kristų. NS. Pats žodis logika reiškia ne ką kita, kaip „teisingo mąstymo mokslas“. Tai yra, logika savo pradiniame supratime tam tikru mastu įformino tokias sąvokas kaip argumentai, įrodymai ir kt.

Taigi logikos studijos leidžia įvaldyti teisingo mąstymo formas, metodus ir dėsnius, taip pat prisideda prie refleksinių įgūdžių ir kritinio suvokimo ugdymo - tiek savo, tiek kitų sprendimų.

Be to, loginis mąstymas leidžia jums nustatyti savo poziciją įvairiais klausimais, taip pat sprendimus ir būtinus jų argumentus.

Logikos, kaip mokslinės disciplinos, tyrimas leidžia pagal tai suformuoti gana platų kompetencijų spektrą, išspręsti daugybę problemų įvairiose veiklos srityse.

Logika kaip mokslas

Kaip akademinė disciplina, logika atlieka daugybę svarbių funkcijų ugdymo procese. Tai leidžia plėsti žinias, pateikia reikiamus teisingo, racionalaus mąstymo metodus, padeda įskiepyti reikiamą proto discipliną.

Per savo egzistavimo filosofinę koncepciją ir mokslinę discipliną logika nuolat vystėsi ir tobulėjo, išgyveno daugybę metodų ir metodų.

Kilusi iš Senovės Graikijos, ji viduramžiais įgavo stiprų impulsą ir tolesnį jos vystymąsi Renesanso laikais, ir šis procesas vyksta net ir šiandien.

Galų gale logikos dėsnių tyrimas padeda padidinti psichinių procesų produktyvumą ne tik švietimo, bet ir gamybinėje veikloje.

Kaip akademinė disciplina, logika ugdymo procese siekia aiškiai apibrėžtų tikslų, pavyzdžiui, moko mokinį atpažinti ir atskirti svarbiausias logines formas, atlikti vardų apibendrinimo ir apribojimo, jų skirstymo ir apibrėžimo operacijas, nustatyti tiesą ir klaidingumą. teiginio, išbandyti hipotezes, teisingai užduoti klausimus ir daug daugiau.

Logikos studijos padeda pripratinti žmogų prie tam tikros mąstymo kultūros, pagrįstos logikos dėsniais, todėl bus išvengta prieštaravimų samprotavimuose ir teorinėse konstrukcijose.

Logika leidžia pagrįsti savo požiūrį, paremiant jį rimtais argumentais, taip suteikiant tvirtą poziciją moksliniame ginče.

Susiję vaizdo įrašai

4 patarimas: kas yra materialusis mokslas kaip disciplina

Medžiagų mokslas yra viena iš svarbiausių techninių specialybių disciplinų. Kaip neįmanoma išmokti skaityti nežinant raidžių, neįmanoma suprasti sudėtingesnių mokslų be medžiagų mokslo.

Medžiagų mokslo, kaip akademinės disciplinos, tikslai

Studijuodami medžiagų mokslą studentai turi išmokti suprasti įvairių medžiagų ir medžiagų, iš kurių jie sudaryti, sandarą, fizines, chemines, magnetines, optines, šilumines savybes. Jie turi suprasti, kaip šios žinios yra taikomos praktiškai, o ne tik teoriškai. Studijuojant medžiagų mokslą siekiama suprasti, kokie procesai vyksta medžiagose, taip pat kaip jie gali būti kontroliuojami ir įtakojami. Būtina žinoti, kaip keičiasi fizikinės ir cheminės medžiagų savybės jas veikiant išoriniam terminiam, mechaniniam ar cheminiam poveikiui. Taip pat labai svarbu suprasti, kaip išnaudoti tą ar tą medžiagą ar konstrukciją ir ar ji apskritai gali būti naudojama konkrečiu atveju. Būsimas specialistas tiesiog turi būti kompetentingas šiais klausimais. Žinios, kurias studentas įgyja studijuodamas medžiagų mokslą, gali būti naudingos beveik bet kurioje pramonės šakoje, dizaino srityje, taip pat sprendžiant specifines technologines problemas.

Tarpdisciplininis

Medžiagų mokslas kaip akademinė disciplina išsiskiria tuo, kad yra pastatytas kelių kitų mokslų sankirtoje. Tai tokie mokslai kaip matematika, chemija, fizika. Neturint elementarių žinių šiose srityse, medžiagų mokslo studijos bus labai problemiškos. Ir nesimokius tokio kurso kaip medžiagų mokslas, ateityje bus labai sunku suvokti tokių disciplinų pagrindus kaip „Medžiagų atsparumas“, „Techninė mechanika“, „Teorinė mechanika“, „Mašinų dalys“ ir daugelis kitų.

Reikšmė mokslui apskritai

Kaip nežinant istorijos neįmanoma judėti į priekį ir žvelgti į ateitį, taip neįmanoma žengti į priekį mokslo srityje ir kurti naujų sričių, naujų medžiagų, turinčių ypatingų, unikalių savybių, neturint žinių apie mokslo mokslą. Žinių, įgytų studijuojant medžiagų mokslą, taikymas tapo plačiai paplitęs daugelyje pramonės sričių. Atsirado naujų medžiagų perdirbimo ir jų apdorojimo būdų. Šių žinių dėka galima sukurti naujas, pigesnes ir saugesnes gamybos rūšis. Visos šios mokslo naujovės būtų neįmanomos be klasikinių medžiagų mokslo žinių.

Kiekviena organizacija kasdien susiduria su daugybe logistinių iššūkių. „Logistikos“ tema įtraukiama į daugelio specialistų mokymo programas. Problemų sprendimas yra vienas iš geriausių būdų įtvirtinti tai, ką išmokote. Norėdami išspręsti problemas Logistika taikomi įvairūs metodai, įskaitant ir kitų mokslo sričių metodus.

Jums reikės

• - problemos tekstas;
• - logistikos mokymo vadovas;
• - rašiklis ir popierius;
• - kompiuteris su skaičiuoklių redaktoriumi.

Instrukcijos

Nustatykite metodą, kuris bus taikomas sprendžiant užduotys(dažniausiai tai nurodyta būsenoje užduotys). Matematiniai metodai apima tikimybių teoriją, atsitiktinių procesų teoriją, matematinę statistiką, logiką, matricos teoriją ir kt.

Taip pat naudojami operacijų teorijos tyrimo metodai: linijinis, nelinijinis, dinaminis, eilių ir atsargų valdymo teorija, efektyvumo teorija, modeliavimas ir kt. Taip pat naudojami techninės kibernetikos metodai, tokie kaip prognozavimo teorija, didelių sistemų teorija, grafikų teorija, tvarkaraščiai, informacija, bendra valdymo teorija ir kt.

Pamokoje apie Logistika galite rasti teorinių reikalingo metodo taikymo ir problemų sprendimo aspektų. Išardykite juos ir naudokite juos, kad gautumėte atsakymą į savo. Beje, daugumą problemų galima išspręsti daugiau nei vienu metodu, todėl visada galite patikrinti samprotavimų teisingumą.

Patikrinę, perrašykite ir atlikite pagal juodraštį atliktą užduotį pagal mokytojo reikalavimus. Pabaigoje užduotys būtinai paryškinkite atsakymą.