Objekty sociálnej štatistiky. Predmet štúdia sociálno-ekonomickej štatistiky Objekty štúdia sociálnej štatistiky

Odoslanie dobrej práce do databázy znalostí je jednoduché. Použite nižšie uvedený formulár

Študenti, postgraduálni študenti, mladí vedci, ktorí pri štúdiu a práci využívajú vedomostnú základňu, vám budú veľmi vďační.

Uverejnené dňa http://www.allbest.ru/

Úvod

Sociálna štatistika ako odvetvie štatistickej vedy a praxe

Ukážkové štúdie v sociálnej štatistike

Záver

Bibliografia
Úvod

Zrod štatistiky ako vedy sa odohral v Anglicku v druhej polovici 17. storočia. V prácach školy takzvaných politických aritmetikov Johna Graunta a Williama Pettyho sa prvýkrát ukázalo, že štatistika nie je len registráciou informácií. Umožňuje pomocou špeciálnych metód spracovania zozbieraného materiálu objaviť dôležité zákonitosti a vzťahy, ktoré umožňujú hlbšie pochopiť význam spoločenských javov. Až od polovice XX storočia sa v štatistike kládol dôraz na ekonomické a ekonomické aspekty spoločnosti.

Štatistika má teda predovšetkým sociálny pôvod a charakter. Jeho zameraním je obyvateľstvo, vzdelanie, kultúra a iné spoločenské javy.

Údaje sociálnej štatistiky sú potrebné na analýzu vývoja spoločnosti, akúsi sociálnu diagnostiku, na identifikáciu tých trendov, ktorých posilňovanie môže ohroziť životy ľudí. Sociálne štatistiky vyžadujú úrady kontrolovaná vládou určené na zaistenie bezpečnosti života a práce ľudí.

Vzhľadom k tomu, že gule sociálny život a sociálne procesy sú veľmi špecifické a nemožno ich adekvátne reflektovať pomocou univerzálnych meracích a analytických prostriedkov, štatistika využíva rôzne meracie systémy a ukazovatele, ktoré sú špecializované na príslušné sociálne štruktúry.

Cieľom tejto práce je poukázať na metodologické základy sociálnej štatistiky a jej jednotlivých oblastí: štatistiky politickej a verejný život, sociálna mobilita obyvateľstva, zamestnanosť a nezamestnanosť, rodiny a domácnosti, morálna a právna štatistika.
Sociálna štatistika ako odvetvie štatistickej vedy a praxe

sociálne štatistiky verejné obyvateľstvo

Pojem „sociálna štatistika“ má dva výklady: ako oblasť vedy a ako oblasť praktickej činnosti. Sociálna štatistika ako oblasť vedy rozvíja systém techník a metód na zber, spracovanie a analýzu číselných informácií o spoločenských javov a procesov v spoločnosti. Sociálna štatistika ako oblasť praktickej činnosti je zameraná na vykonávanie práce štátnych štatistických orgánov a iných organizácií pri zhromažďovaní a zovšeobecňovaní numerických materiálov charakterizujúcich určité sociálne procesy.

Autonómna existencia sociálnej štatistiky ako vedy alebo ako oblasti praktickej činnosti by nemala zmysel. Tieto oblasti by sa mali a môžu rozvíjať len v jednote a prepojení.

Sociálna štatistika sa od ostatných odvetví štatistiky odlišuje nielen špeciálnym predmetom a predmetom skúmania. Jeho originalita spočíva v špeciálnych kanáloch na získavanie prvotných informácií a vo využívaní špeciálnych metód na spracovanie a zovšeobecňovanie týchto informácií a v špeciálnych spôsoboch praktického využitia výsledkov analýzy.

Štatistická analýza javov a procesov vyskytujúcich sa v spoločenskom živote spoločnosti sa vykonáva pomocou metód špecifických pre štatistiku - metód zovšeobecňovania ukazovateľov, ktoré poskytujú numerické meranie kvantitatívnych a kvalitatívnych charakteristík objektu, súvislostí medzi nimi a trendov v ich vývoji. meranie. Tieto ukazovatele odrážajú sociálny život spoločnosti, ktorý je predmetom výskumu sociálnej štatistiky.

Medzi najvýznamnejšie oblasti výskumu sociálnej štatistiky patria:

- sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva a jej dynamika;

životná úroveň;

úroveň blahobytu;

Úroveň zdravia obyvateľstva;

Kultúra a vzdelávanie;

Morálna štatistika;

Verejný názor;

Politický život.

Pre každú oblasť výskumu je vyvinutý systém ukazovateľov, sú určené zdroje informácií a existujú špecifické prístupy k využívaniu štatistických materiálov s cieľom regulovať sociálnu situáciu v krajine a regiónoch. Všetky tieto oblasti zároveň v konečnom dôsledku poskytujú jednotnú konzistentnú a ucelenú informáciu o obraze spoločenského života, o trendoch a vzorcoch vývoja spoločnosti.

Na zobrazenie a štúdium kvantitatívnych a kvalitatívnych aspektov javov a procesov spoločenského života v sociálnej štatistike sa používa systém ukazovateľov. Štatistický ukazovateľ je najdôležitejšou kategóriou sociálnej štatistiky. Ide o veľmi priestranný a široko používaný koncept. Je nasýtený špecifickým obsahom vo vzťahu k rôzne javy, ich vlastnosti, formy. Štatistický ukazovateľ priamo súvisí s kvantitatívnou stránkou sociálneho javu. Štatistický ukazovateľ je teda kvantitatívny a kvalitatívny pojem. Nie je možné pomenovať konkrétny štatistický ukazovateľ bez uvedenia jeho kvalitatívneho obsahu. Sú to napríklad ukazovatele reálneho disponibilného peňažného príjmu, objemu platené služby, stredná dĺžka života obyvateľstva a iné.

Keďže sociálna štatistika študuje javy spoločenského života v konkrétnych podmienkach miesta a času, potom každý štatistický ukazovateľ vo forme konkrétneho čísla obsahuje priestorovú a časovú istotu.

Špecifický štatistický ukazovateľ teda vo svojej úplnej istote obsahuje:

Kvantitatívna istota;

kvalitatívna istota;

Definícia priestoru;

Istota času.

Napríklad populácia Moskovskej oblasti k 1. januáru 1998 bola 6,6 milióna ľudí. Veľkosť populácie je tu kvalitatívna jednoznačnosť ukazovateľa;

Moskovský región – priestorová istota; k 1. januáru 1998 - časová istota; 6,6 milióna - kvantitatívna istota.

V štatistike neexistujú žiadne abstraktné čísla bez ohľadu na priestor, čas a kvalitatívny obsah.

Ukazovateľ sociálnej štatistiky je teda zovšeobecnenou kvantitatívnou charakteristikou kvalitatívne definovaného sociálneho javu.

Pri určovaní úloh sociálnej štatistiky je potrebné zdôrazniť tie, ktoré rieši akákoľvek priemyselná štatistika vo vzťahu k ich predmetu výskumu. Tieto úlohy pre sociálnu štatistiku sú:

Systematická analýza v sociálnej sfére;

Analýza najdôležitejších trendov a modelov v rozvoji sektorov sociálnej infraštruktúry;

Štúdium úrovne a životných podmienok obyvateľstva;

Posúdenie stupňa diferenciácie týchto charakteristík;

Dynamická analýza;

Predpovedanie najpravdepodobnejšieho priebehu vývoja v blízkej i vzdialenejšej budúcnosti;

Skúmanie faktorov ovplyvňujúcich túto situáciu;

Posúdenie miery zhody skutočných parametrov s ich normatívnymi hodnotami;

Objasnenie vzťahu a úlohy objektívnych a subjektívnych faktorov;

Štúdium interakcie sociálnych procesov s inými zložkami sociálneho rozvoja.

Okrem toho existujú špecifické úlohy, ktoré sú špecifické pre sociálnu štatistiku. Ich špecifickosť závisí predovšetkým od ťažkostí vznikajúcich v praxi štúdia sociálnych procesov. Patria sem nasledujúce.

1. Prekonanie autonómie niektorých oblastí sociálnej štatistiky az toho vyplývajúcej nekompatibility mnohých štatistických ukazovateľov; skutočné vytvorenie jednotného prepojeného systému sociálnej štatistiky. nedostatky v tejto oblasti sa vysvetľujú nielen objektívnym dôvodom - ostrými rozdielmi v podstate a formách prejavu rôznych spoločenských procesov, ale aj niektorými organizačnými predpokladmi. Zber sociálnych informácií vykonávajú rôzne oddelenia orgánov štátnej štatistiky: cenová štatistika, rozpočty, štatistika práce atď. Sociálne ukazovatele sú spočiatku zaradené do rôznych podsystémov ukazovateľov sociálno-ekonomickej štatistiky, čo zanecháva odtlačok v riešení množstva metodických problémov. Zároveň ovplyvňuje aj rozdielny „vek“. vybrané ukazovatele sociálna štatistika: niektoré ukazovatele sa v praxi štatistickej práce používajú už dlho a zotrvačnosťou sa zachováva tradičný prístup k riešeniu metodických otázok; ďalšie ukazovatele sa objavili nedávno a sú viac orientované na moderné metodiky.

2. Dosiahnutie súladu množstva štatistických ukazovateľov s hodnotením podstaty spoločenských javov a procesov, keďže ukazovatele nedávajú ich kvalitatívne charakteristiky. Do úvahy sa berú len určité formálne kvantitatívne parametre. napríklad zdravotný stav zdravotníctva je ťažké reálne posúdiť len na základe údajov o počte lekárov a nemocničných lôžok na 1000 obyvateľov. Ako sa rozširuje rôzne formy lekárska starostlivosť na komerčnom základe, diferenciácia kvality práce, dostupnosť, rôznorodosť druhov špecializovaných zdravotnícke zariadenia... Všetko by sa malo odraziť v štatistických ukazovateľoch.

3. Integrácia výskumu na makro a mikroúrovni, ktorá umožňuje hlbšie a úplnejšie odhalenie základných príčin a mechanizmov skúmaných procesov. Sociálna štatistika je zatiaľ zameraná predovšetkým na štúdium javov a procesov na makroúrovni, kde sa nachádzajú konečné výsledky procesu. Decentralizácia celého systému riadenia v krajine zvyšuje relevantnosť informačnú podporu na regionálnej úrovni.

4. Vývoj ukazovateľov, konštrukcia modelov, hodnotenie hypotéz, diferenciácia pre najcharakteristickejšie sociokultúrne, socioetnické, sociodemografické skupiny obyvateľstva. Používané vzorce zoskupovania obyvateľstva by sa mali upravovať podľa toho, ako dochádza k posunom v zložení obyvateľstva. súčasný systém ukazovateľov sociálnej štatistiky prakticky vyrovnáva skutočne existujúcu diferenciáciu životných podmienok rôznych skupín obyvateľstva, systém ich hodnotových orientácií a pod. tendencia narastajúcej sociálnej stratifikácie spoločnosti zvyšuje aktuálnosť tejto problematiky.

5. Prekonanie existujúcej nezlučiteľnosti ukazovateľov sociálnej štatistiky a ukazovateľov prezentovaných v iných priemyselných štatistikách.

6. Modelovanie sociálno-ekonomických väzieb s cieľom objaviť mechanizmy interakcie v sociálnom systéme. Na makroúrovni sa prezentuje množstvo objektívne existujúcich limitujúcich faktorov, ktoré predurčujú hranice možných výkyvov sociálnych ukazovateľov v konkrétnych podmienkach (bez deštrukcie systému). Je dôležité vziať to do úvahy pri vytváraní sociálnych programov.

7. Rozšírenie okruhu ukazovateľov štatistiky názorov. Naliehavosť tejto úlohy spočíva v tom, že najdôležitejšou zložkou sociálnych procesov je psychologický faktor... Subjektívne osobné hodnotenia faktorov a udalostí predurčujú reakciu obyvateľstva na ne, správanie sa obyvateľstva v rôznych sférach života.

8. Vykonávanie osobitných opatrení na kompenzáciu, ak je to možné, napr slabé stránky mnohé ukazovatele ako: prvky subjektivity; nepresnosti anamnéznych údajov Anamnéza - informácie o udalostiach a skutočnostiach minulých rokov, získané prostredníctvom prieskumov medzi obyvateľstvom. ; neúplné zaúčtovanie skutočností, o ktorých sa ľudia zdráhajú poskytnúť informácie; nedostatok objektívnych jednoznačných kritérií a škál pre rôzne druhy hodnotových úsudkov atď. Je to jedna z dôležitých podmienok vybudovania plnohodnotného systému ukazovateľov sociálnej štatistiky, zvyšovania jej spoľahlivosti a informačnej kapacity. Negatívne prejavy môžete zmierniť pomocou množstva špeciálnych techník. Medzi nimi: spoločná analýza informácií o faktoch a názoroch na tú istú otázku; opakované odvolávanie sa v dotazníkoch na tú istú otázku s určitými zmenami v odtieňoch významu a znenia; spresnenie otázky, to znamená jej rozdelenie na niekoľko samostatných otázok s následnou konštrukciou integrálneho ukazovateľa; Kontrolné otázky umožňujúce identifikovať nespoľahlivé odpovede a pod.

Uvedené príklady zďaleka nie sú vyčerpané zoznamom naliehavých úloh zdokonaľovania metodiky a metodológie sociálnej štatistiky.

Štatistika vyvíja špeciálnu metodiku získavania informácií: výber, meranie, fixáciu a agregáciu údajov, ako aj ich následnú transformáciu. Medzi tieto špeciálne metódy patria: hromadné štatistické pozorovania, metóda zoskupovania, metódy priemerov, indexov, bilančná metóda a mnohé ďalšie. Štatistika ako veda zahŕňa tieto časti: všeobecná teória štatistiky, ekonomická štatistika, sektorová štatistika - priemyselná, poľnohospodárska, stavebná, doprava, spoje atď. Sociálna štatistika sa v súčasnosti vytvára v rámci sektorových štatistík. Sociálna štatistika sa zase skladá z niekoľkých sekcií.

Hlavné časti sociálnej štatistiky ako vedy sú:

teória štatistiky, ktorá skúma podstatu štatistiky ako vedy, jej predmet, všeobecné kategórie, pojmy a pod.

sociálna štatistika a jej sektorová štatistika, ktorá študuje sociálne javy (politická štatistika, štatistika životnej úrovne a spotreby materiálnych statkov a služieb, bývanie a komunálne služby a spotrebiteľské služby pre obyvateľstvo, verejné školstvo, kultúra a umenie, zdravotníctvo, telesnej kultúry a sociálne zabezpečenie, veda a vedecká služba, manažment)

populačná štatistika, ktorá študuje procesy a javy vyskytujúce sa v oblasti obyvateľstva – veľkosť, zloženie obyvateľstva, plodnosť, úmrtnosť, migrácia atď.

Ukážkové štúdie v sociálnej štatistike

Podľa pokrytia jednotiek obyvateľstvaštatistické pozorovanie je kontinuálne a diskontinuálne. Úloha nepretržitý pozorovanie je získať informácie o všetkých jednotkách skúmanej populácie.

Až donedávna sa ruský systém štátnej štatistiky spoliehal predovšetkým na nepretržité pozorovanie. Tento typ pozorovania má však vážne nevýhody: vysoké náklady na získanie a spracovanie celého množstva informácií; vysoké náklady na prácu; nedostatočná aktuálnosť informácií, pretože ich zhromažďovanie a spracovanie si vyžaduje veľa času. A nakoniec, ani jedno nepretržité pozorovanie spravidla neposkytuje úplné pokrytie všetkých jednotiek obyvateľstva bez výnimky. Viac či menej jednotiek nevyhnutne zostáva mimo pozorovania, a to tak pri vykonávaní jednorazových zisťovaní, ako aj pri takej forme pozorovania, ako je vykazovanie. Napríklad v súčasnosti značná časť podnikov neštátneho sektora neposkytuje orgánom štátnej štatistiky potrebné informácie, a to aj napriek prijatému zákonu Ruskej federácie „o zodpovednosti za porušenie postupu pri predkladaní štátnych štatistických výkazov“ .

Počet a podiel nedosiahnutých jednotiek závisí od mnohých faktorov: typ prieskumu (poštou, prostredníctvom ústneho prieskumu); typ spravodajskej jednotky; kvalifikácia registrátora; obsah otázok predpokladaných monitorovacím programom; čas dňa alebo roka, kedy sa prieskum vykonáva atď.

Diskontinuálne pozorovanie spočiatku predpokladá, že prieskumu podlieha len časť jednotiek skúmanej populácie. Pri jeho realizácii by sa malo vopred určiť, aká časť populácie sa má monitorovať a ako sa majú vyberať jednotky, ktoré sa majú skúmať.

Jednou z výhod diskontinuálnych pozorovaní je možnosť získať informácie v kratšom časovom rámci a s menšími zdrojmi ako pri kontinuálnom pozorovaní. Je to spôsobené menším objemom zozbieraných informácií a tým aj nižšími nákladmi na ich získanie, kontrolu ich spoľahlivosti, spracovanie a analýzu.

Existuje niekoľko typov diskontinuálneho pozorovania. Jeden z nich - selektívne pozorovanie. Ide o pomerne bežný typ, založený na princípe náhodného výberu tých jednotiek skúmanej populácie, ktoré by sa mali dodržiavať. Pri správnej organizácii poskytuje selektívne pozorovanie dostatočne presné výsledky, ktoré sú celkom vhodné na charakterizáciu celej študovanej populácie. To je výhoda selektívneho pozorovania v porovnaní s inými typmi nekontinuálneho pozorovania.

Veľkosť vzorky závisí od charakteru (charakteru) skúmaného sociálno-ekonomického javu. Vzorka musí reprezentovať všetky typy jednotiek dostupných v cieľovej populácii. V opačnom prípade nebude vzorová populácia presne reprodukovať proporcie a závislosti charakteristické pre populáciu ako celok.

Druh selektívneho pozorovania je metóda momentových pozorovaní. Jeho podstata spočíva v tom, že informácie sa zhromažďujú registráciou hodnôt atribútov jednotiek vzorky populácie v určitých vopred určených časových bodoch. Preto metóda okamžitých pozorovaní zahŕňa výber nielen jednotiek študovanej populácie (vzorka v priestore), ale aj časových momentov, v ktorých sa zaznamenáva stav skúmaného objektu – vzorka v čase.

Tento typ pozorovania sa používa pri vykonávaní prieskumov príjmov obyvateľstva.

Ďalším typom diskontinuálneho pozorovania je metóda hlavné pole. Pri nej sa skúmajú najvýznamnejšie, spravidla najväčšie jednotky skúmanej populácie, ktoré majú podľa hlavnej (pre konkrétnu štúdiu) najväčší podiel na populácii. Práve tento pohľad sa používa na organizáciu monitorovania práce mestských trhov.

Monografický prieskum je druh nekontinuálneho pozorovania, pri ktorom sú jednotlivé jednotky skúmaných populácií, spravidla predstavitelia niektorých nových typov javov, podrobené dôkladnému skúmaniu. Vykonáva sa s cieľom identifikovať existujúce alebo vznikajúce trendy vo vývoji tohto fenoménu.

Monografický prieskum, ktorý sa obmedzuje na jednotlivé jednotky pozorovania, ich študuje s vysokou mierou detailov, čo sa nedá dosiahnuť úplným alebo dokonca výberovým prieskumom. Podrobná štatistická a monografická štúdia jednej rastliny, farmy, rodinného rozpočtu a pod., umožňuje zachytiť tie proporcie a vzťahy, ktoré pri hromadných pozorovaniach unikajú z dohľadu.

V monografickom prieskume sú teda štatistickému pozorovaniu podrobované jednotlivé jednotky obyvateľstva, pričom môže ísť tak o skutočne ojedinelé prípady, ako aj o malé skupiny. Monografické prieskumy sa často vykonávajú s cieľom navrhnúť nový program hromadného sledovania. Môžeme povedať, že existuje úzky vzťah medzi kontinuálnymi (alebo selektívnymi) a monografickými pozorovaniami. Na jednej strane sa pre výber pozorovacích jednotiek, ktoré by mali byť predmetom monografického štúdia, využívajú údaje z hromadných prieskumov. Na druhej strane výsledky monografických prieskumov umožňujú objasniť štruktúru skúmanej populácie a čo je veľmi dôležité, aj vzťah medzi jednotlivými znakmi, ktoré charakterizujú skúmaný jav. To umožňuje objasniť program hromadného sledovania, charakteristické znaky a hlavné znaky objektu výskumu.

Presnosť štatistického pozorovania je miera, do akej hodnota ktoréhokoľvek ukazovateľa (hodnota ktoréhokoľvek atribútu), určená z materiálov štatistického pozorovania, zodpovedá jeho skutočnej hodnote.

Nesúlad medzi vypočítanými a skutočnými hodnotami študovaných veličín sa nazýva chyba pozorovania.

Presnosť údajov je základnou požiadavkou štatistického pozorovania. Aby ste sa vyhli chybám pozorovania, aby ste predišli, identifikovali a opravili ich výskyt, musíte:

Poskytnite kvalitné školenie personálu, ktorý bude vykonávať pozorovanie;

organizovať špeciálne čiastkové alebo úplné kontrolné kontroly správnosti vypĺňania štatistických formulárov;

Po ukončení zberu informácií vykonajte logickú a aritmetickú kontrolu prijatých údajov.

V závislosti od príčin výskytu sa rozlišuje medzi chybami registrácie a chybami reprezentatívnosti.

Chyby registrácie- ide o odchýlky medzi hodnotou ukazovateľa získanou v priebehu štatistického sledovania a jeho skutočnou, reálnou hodnotou. Tento typ chyby sa môže vyskytnúť pri nepretržitých aj nesúvislých pozorovaniach.

Systematické evidenčné chyby majú vždy rovnakú tendenciu buď zvyšovať alebo znižovať hodnotu ukazovateľov pre každú jednotku pozorovania, a preto hodnota ukazovateľa za celú populáciu bude zahŕňať akumulovanú chybu. Príklad štatistickej chyby pri registrácii pri vykonávaní sociologických prieskumov obyvateľstva môže slúžiť ako zaokrúhľovanie veku obyvateľstva spravidla v číslach končiacich na 5 a 0. Mnohí respondenti napríklad namiesto 48-49 resp. 51-52, hovoria, že majú 50 rokov.

Na rozdiel od chýb pri registrácii chyby v reprezentatívnosti sú charakteristické len pre diskontinuálne pozorovanie. Vznikajú preto, lebo vybraná a skúmaná populácia presne nereprodukuje (reprezentuje) celú počiatočnú populáciu ako celok.

Odchýlka hodnoty ukazovateľa skúmanej populácie od jeho hodnoty pre pôvodnú populáciu sa nazýva chyba reprezentatívnosti.

Reprezentatívne chyby sú tiež náhodné a systematické. Náhodné chyby sa vyskytujú, ak vybraná populácia plne nereprodukuje celú populáciu ako celok. Jeho veľkosť sa dá odhadnúť.

Reprezentatívna zaujatosť vzniká v dôsledku porušenia zásad výberu jednotiek z pôvodnej populácie, ktorá by mala byť podrobená pozorovaniu. Na identifikáciu a odstránenie chýb vzniknutých počas registrácie môže byť počítanie a logická kontrola reprezentatívnosti zozbieraného materiálu (ako aj chýb pri registrácii) náhodná a systematická.

Pri vývoji programu na selektívne pozorovanie okamžite nastavili hodnotu prípustnej výberovej chyby a úroveň spoľahlivosti. Neznámou zostáva minimálna veľkosť vzorky, ktorá by mala poskytnúť požadovanú presnosť. Vzorce na určenie veľkosti vzorky (n) závisia od metódy výberu.

Pri výbere úmernom počtu jednotiek v skupine je počet pozorovaní pre každú skupinu určený vzorcom:

kde n i je veľkosť vzorky z i-tej skupiny;

n je celková veľkosť vzorky;

N i - objem i-tej skupiny;

N je objem bežnej populácie.

Pri výbere, berúc do úvahy variáciu charakteristiky, udávajúcu minimálnu hodnotu výberovej chyby, percento vzorky z každej skupiny by malo byť úmerné štandardnej odchýlke v tejto skupine (y i). Veľkosť vzorky (n i) sa vypočíta pomocou vzorcov pre priemer

(je rozptyl charakteristiky všeobecnej populácie; W i je podiel vzorky)

Použitie selektívneho pozorovania namiesto kontinuálneho pozorovania umožňuje lepšiu organizáciu pozorovania, zabezpečuje rýchlosť pozorovania, vedie k úspore peňazí a mzdových nákladov na získavanie a spracovanie informácií. V práci štátnych štatistických orgánov sa široko využívajú výberové zisťovania. V niektorých prípadoch sa selektívne pozorovanie používa v kombinácii s úplnými sčítaniami a počítaním. V dôsledku toho je možné identifikovať ďalšie charakteristiky sociálnych procesov, ktoré má veľký význam pre sociálne štatistiky.

Záver

Sociálna štatistika je jednou z najdôležitejších častí všeobecnej teórie štatistiky. V štruktúre tejto časti je možné rozlíšiť veľa významných oblastí, z ktorých niektoré boli v tejto časti zohľadnené ročníková práca... Pre každú oblasť výskumu je vyvinutý systém ukazovateľov, sú určené zdroje informácií a existujú špecifické prístupy k využívaniu štatistických materiálov s cieľom regulovať sociálnu situáciu v krajine a regiónoch.

Sociálna štatistika študuje javy spoločenského života v špecifických podmienkach miesta a času, ktoré sa odrážajú pomocou špeciálneho štatistického nástroja - štatistického ukazovateľa. Sociálne štatistické ukazovatele hrajú dôležitá úloha pri zisťovaní charakteristík spoločnosti. Ukazovatele sú nevyhnutné v procese sociálneho plánovania a riadenia. Spolu s ďalšími znakmi sa sociálna štatistika líši v tom, že nie všetky javy a procesy sociálneho sveta je možné znázorniť pomocou ukazovateľov.

Pri štúdiu niektorých spoločenských javov vznikajú ťažkosti v dôsledku obmedzených zdrojov informácií. Najvýznamnejším zdrojom informácií o sociálnej sfére sú sčítania obyvateľstva. Analýza jej výsledkov by mala prispieť k zlepšeniu verejná politika v sociálnej sfére. Posledné sčítanie ľudu je prvé v Rusku po perestrojke. Ide o významný krok k etablovaniu našej krajiny v nových politických a ekonomických podmienkach.

Je dôležité vykonať ďalšie zlepšenia v metódach zberu a analýzy sociálnych informácií, ktoré umožnia racionálne manažérske rozhodnutia na všetkých úrovniach: od malého podniku až po štát.

Bibliografia

1. Guryev V.I. Základy sociálnej štatistiky: metódy. Scorecard. Analýza. - M .: Financie a štatistika, 1991. - 176s.

2. Zaslavskaja T.I. Spoločenská transformácia ruskej spoločnosti: aktivita-štrukturálny koncept. - M.: Delo, 2002 .-- 568s.

3. Kurz sociálno-ekonomickej štatistiky: Učebnica pre vysoké školy / Ed. Prednášal prof. M.G. Nazarova. - M .: Finstatinform, UNITY-DANA, 2000 .-- 771s.

4. Workshop z teórie štatistiky: Učebnica. príspevok. / Ed. Prednášal prof. R.A., Shmoilova. - M .: Financie a štatistika, 1999. - 416 s .: chor.

5. Salin V.N., Shpakovskaya E.P. Sociálno-ekonomická štatistika: Učebnica. - M .: Právnik, 2001 .-- 461s.

6. Sociálna štatistika: Učebnica / Ed. Člen korešpondent RAS I. I. Eliseeva. - 3. vydanie, Rev. a pridať. - M .: Financie a štatistika, 2001. - 480 s .: chor.

7. Sociálno-ekonomické štatistiky / NP Dashchitskaya, SS Podhvatalina, IE Teslyuk a ďalšie; Ed. S.R. Nesterovich: Učebnica. príspevok. - Minsk: BSEU, 2000 .-- 231 s.

8. Sociálno-ekonomická štatistika: Učebnica. manuál pre stud. vyššie. štúdium. inštitúcií. - M .: Humanit. vyd. stredisko VLADOS, 2001 .-- 272 s.

9. Sociológia: Učebnica pre vysoké školy. - M .: Akademický projekt, 2001. - 3. vydanie, prepracované. a pridať. - 508 s.

10. Štatistika: Priebeh prednášok / Kharchenko LP, Dolzhenkova VG, Ionin VG atď.; Ed. Ph.D. V.G. Ionina. - Novosibirsk: Vydavateľstvo NGAEiU, M .: INFRA-M, 1998. - 310. roky.

11. Tavokin E.P. Sociálne štatistiky: Návod... - M.; Vydavateľstvo RAGS, 2001.109 s.

Uverejnené na Allbest.ru

Podobné dokumenty

    Krátky príbeh vývoj ruskej sociálnej štatistiky. Pojem "sociálna štatistika", jej predmet, predmet a metódy, hlavné úlohy, teoretické a metodologické základy. Štruktúra modernej štatistickej vedy, význam a funkcie štatistiky.

    abstrakt, pridaný 02.06.2010

    Sociálna štatistika ako kvantitatívna charakteristika štruktúry spoločnosti, života a činnosti ľudí, ich vzťah k právu. Úloha a rozsah štatistických údajov. Predmety výskumu, všeobecné a špecifické úlohy sociálnej štatistiky.

    prezentácia pridaná 27.02.2014

    Javy a procesy vo verejnom živote obyvateľstva a jeho jednotlivých sociálnych skupín. Pojem a ciele morálnej štatistiky. Samovražedné vzory pre rôzne vekové a rodové skupiny. Úmrtnosť podľa veku. Štruktúra právnej štatistiky.

    abstrakt, pridaný 24.01.2011

    Etapy tvorby vedeckej štatistiky a hlavné smery jej vývoja: štátne štúdiá a škola politickej aritmetiky. Ukazovatele používané v sociálno-ekonomickej štatistike. Kvantitatívna vyhranenosť masových javov spoločenského života.

    test, pridané 17.01.2011

    Mladosť, revolučná činnosť, študentské roky. Vedecká a pedagogická činnosť. Sociálna mobilita. Pojem sociálnej mobility, jej formy. Intenzita (alebo rýchlosť) a univerzálnosť vertikálnej sociálnej mobility.

    abstrakt, pridaný 19.01.2006

    Úlohy štatistiky údajov. Charakteristika životných podmienok. Ukazovatele údržby a financovania bytového fondu. Štatistika vývoja spotrebiteľských a dopravných služieb pre obyvateľstvo. Hodnotenie podmienok bývania a sociálnej infraštruktúry obyvateľstvom.

    ročníková práca, pridaná 10.11.2010

    Program sociologický výskum... Hlavné metódy zberu sociologických informácií: analýza dokumentov, pozorovanie, prieskum, expertné hodnotenie a experiment. Spracovanie výsledkov výskumu. Úseky štatistiky politického a verejného života.

    semestrálna práca, pridaná 21.02.2014

    Prechod jedinca resp sociálny objekt z jednej sociálnej pozície do druhej alebo „sociálna mobilita“. Dva typy sociálnej mobility: horizontálna a vertikálna. Prechodné pôsobenie – v ekonomickej, odbornej a politickej sfére.

    test, pridané 03.03.2009

    Koncepcia sociálnej mobility ako procesu presúvania jednotlivcov alebo skupín v stratifikačnom systéme z jednej úrovne (vrstvy) do druhej. Hlavné formy sociálnej mobility, faktory, ktoré ju ovplyvňujú. Analýza dôsledkov procesu sociálnej mobility.

    prezentácia pridaná dňa 16.11.2014

    Štúdium sociálneho systému spoločnosti: charakteristika a vývojové trendy. Hlavné funkcie sociálnej stratifikácie. Analýza rozporov v spoločnosti. Koncepcia sociálnej štruktúry. Vlastnosti a znaky sociálna skupina... Typy sociálnej mobility.

Predmet a objekt sociálnej štatistiky.

Pojem „štatistika“ pochádza z latinského slova status, čo znamená politický

stav. Spočiatku boli štatistiky považované za súbor informácií o

pamiatky štátu.

Vývoj štatistiky ako vedy sa uberal dvoma smermi. Prvý problém. v Nemecku ako deskriptívna škola štátnych štúdií, ktorej predstavitelia (Conring, Achenwal, Schletzer atď.) verili, že úlohou štatistiky je opísať pozoruhodnosti štátu: územie, obyvateľstvo, klímu, náboženstvo bez analýzy vzorcov a vzťahov. medzi javmi. Druhý vznikol v Anglicku pod názvom „politická aritmetika“. Zakladateľom tohto smeru bol V. Petty, ktorý veril, že hlavnou úlohou štatistiky je identifikovať na základe veľkého množstva pozorovaní zákonitosti a vzťahy skúmaných javov.

Štatistiky sú radom čísel, ktoré charakterizujú rôzne aspekty života štátu.

Štatistiky je všeobecná teoretická veda, ktorá študuje kvantitatívnu stránku kvalitatívne definovaných masových spoločenských javov a procesov, ich zloženie, distribúciu, umiestnenie v priestore, pohyb v čase, odhaľuje existujúce vzájomné závislosti a vzorce v konkrétnych podmienkach miesta a času.

Jasná definícia predmetu výskumu je dôležitá, pretože táto otázka pôsobí ako východisková vo fáze zberu informácií, ako aj vo fáze ich spracovania – zoskupovania, klasifikácie, budovania sústavy ukazovateľov.

Objektštúdium štatistiky je individuálna osoba alebo určitá skupina ľudí, ktorá sa vyznačuje kvantitatívnymi a kvalitatívnymi charakteristikami toho, čo sa objektívne deje v spoločnosti.Tým istým objektom môžu byť organizácie, štruktúry, ktoré poskytujú služby obyvateľstvu, organizujúce určitý spoločenský proces.

Predmet štatistiky- veľkosti a kvantitatívne vzťahy kvalitatívne vymedzených sociálno-ekonomických javov, zákonitosti ich prepojenia a vývoja v konkrétnych podmienkach miesta a času.



Predmet štatistiky:

Masové sociálne javy a ich dynamika pomocou štatistických ukazovateľov.

Kvantitatívne a kvalitatívne javy (Digitálne spravodajstvo o dianí v spoločnosti).

Kvantitatívnu stránku spoločenských javov, neoddeliteľne spätú s ich kvalitatívnym obsahom, sleduje proces prechodu kvantitatívnych zmien na kvalitatívne (zákonitosti).

Vývoj javu v čase (dynamika)

Štatistika teda umožňuje identifikovať a merať modely sociálno-ekonomického rozvoja

javy a procesy, vzťahy medzi nimi.

Najvýznamnejšie oblasti výskumu sociálnej štatistiky sú: sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva, jej dynamika; životná úroveň; úroveň pohody; úroveň zdravia obyvateľstva; kultúra a vzdelávanie; morálna štatistika; verejný názor; politický život.

metódy sociálnej štatistiky

Humanitné a prírodné vedy v procese výskumu široko využívajú štatistické metódy na zber, spracovanie a analýzu údajov. Na rozvoj predmetu štatistika sa používajú špeciálne techniky a metódy, ktorých súhrn tvorí metodiku štatistiky.

Štatistická metodológia je sústava techník, metód a metód zameraných na štúdium kvantitatívnych zákonitostí, ktoré sa prejavujú v štruktúre, dynamike a vzájomných vzťahoch sociálno-ekonomických javov.



Všeobecným základom štatistickej metódy poznávania je dialektická metóda, podľa ktorého sa pri rozvoji prepojenia a príčinnej súvislosti zvažujú sociálne javy a procesy.

Štatistika je založená na takých dialektických kategóriách ako kvantita a kvalita, kauzalita a pravidelnosť, individuálna a všeobecná.

V procese výskumu môže štatistik použiť iné všeobecné vedecké metódy:

Obdobou je prenos vlastností jedného objektu na druhý.

Hypotézy – vedecky podložené predpoklady o možných príčinných vzťahoch medzi javmi.

Štatistické metódy sa používajú komplexne (systematicky). Je to spôsobené zložitosťou procesu ekonomického a štatistického výskumu, ktorý pozostáva z troch hlavných etáp:

1. Zber primárnych štatistických informácií... V tomto štádiu štúdia, v súvislosti s potrebou zohľadniť celú rôznorodosť faktov a foriem realizácie sociálno-ekonomických procesov a v súlade s ich masovým charakterom, metóda hromadného štatistického pozorovania, zabezpečenie univerzálnosti, úplnosti a reprezentatívnosti (reprezentatívnosti) prijímaných primárnych informácií.

2. Štatistické zhrnutie a spracovanie primárnych informácií .. V tejto fáze sa spracovávajú informácie zhromaždené počas hromadného sledovania. podľa štatistického zoskupenia , ktorý umožňuje v skúmanom súbore rozlíšiť socioekonomické typy, sa prechádza od charakteristík jednotlivých faktov k charakteristikám údajov združených do skupín veličín. Metódy zoskupovania sa líšia v závislosti od cieľov výskumu a kvalitatívneho stavu primárneho materiálu.

3. Zovšeobecnenie a interpretácia štatistických informácií. V tejto fáze sa analyzujú štatistické informácie na základe aplikácie súhrnné štatistiky : absolútne, relatívne a priemerné hodnoty, odchýlky v blízkosti komunikácie a rýchlosti zmeny sociálno-ekonomických javov v čase, indexy atď. Analýza umožňuje kontrolovať príčinno-následkové vzťahy skúmaných javov a procesov , určiť vplyv a interakciu rôznych faktorov, zhodnotiť efektivitu manažérskych rozhodnutí, možné ekonomické a sociálne dôsledky vznikajúcich situácií.

Sociálno-ekonomická štatistika- osobitný oddiel štatistickej vedy, odvetvie, ktoré patrí do množstva odborov aplikovaného charakteru.

Študuje národné hospodárstvo, ekonomický potenciál spoločnosti v neoddeliteľnom prepojení a vzájomnej závislosti všetkých jeho zložiek a tiež analyzuje výsledky ľudskej činnosti vo všetkých subsystémoch národného hospodárstva - odvetviach a odvetviach hospodárstva.

Položkaštúdie sociálno-ekonomickej štatistiky – krajiny.

Objektštúdium sociálno-ekonomickej štatistiky - masových ekonomických a sociálnych procesov a javov.

Výskumná úloha- získavanie kvantitatívnych a kvalitatívnych charakteristík výsledkov ľudskej činnosti v národnom hospodárstve.

Sociálno-ekonomická štatistika študuje masové ekonomické a sociálne procesy a javy, identifikuje ich vlastné vzorce a poskytuje kvantitatívny a kvalitatívny popis činností.

Teoretický základ sociálno-ekonomická štatistika je, ktorá pomocou ekonomických kategórií a zákonitostí odhaľuje systém ekonomických javov a procesov v ich prepojení a vzájomnej závislosti.

Metodologický rámec sociálno-ekonomická štatistika vyvíja štatistické metódy na zber, spracovanie, prezentáciu a analýzu štatistických informácií.

Moderné úlohy a systém ukazovateľov sociálno-ekonomickej štatistiky

Úloha zástancovia sociálno-ekonomickej štatistiky príprava úplných a operatívnych informácií, poskytujúce kvantitatívnu a kvalitatívnu charakteristiku stavu a vývoja.

V moderných podmienkach centrálna úloha sociálno-ekonomická štatistika je vytvorenie modelu štátnej štatistiky, prispôsobeného podmienkam rozvoja trhových vzťahov na základe tzv. moderné systémy ukazovatele, ktoré spĺňajú medzinárodné štandardy účtovníctva a štatistiky.

Systém ukazovateľov SES pozostáva z troch skupín:

1. Štatistika ekonomického potenciálu spoločnosti
  • , pracovné zdroje,
2. Štatistika ekonomickej výkonnosti
  • výroby a používania národného produktu
  • trhu tovarov a služieb
  • náklady na výrobu tovarov a služieb
  • financií
  • ekonomická efektívnosť
3. Štatistika životnej úrovne obyvateľstva
  • príjem obyvateľstva
  • spotreba tovarov a služieb obyvateľstvom
  • stav a rozvoj odvetví slúžiacich obyvateľstvu

Súbor ukazovateľov charakterizuje stav a vývoj národného hospodárstva ako celku.

Charakteristickými znakmi systému ukazovateľov sociálno-ekonomickej štatistiky sú:

  1. rôzne ukazovatele... Môžu byť prirodzené, náklady a práca; absolútne a relatívne; kvantitatívne a kvalitatívne; individuálne a všeobecné; sektorové, regionálne a národohospodárske; rôzna kvalita v závislosti od charakteru skúmaných javov a procesov;
  2. prepojenie a jednota ukazovateľov umožňujúci charakterizovať najkomplexnejší proces rozvoja národného hospodárstva Ruska;
  3. historický charakter sústavy ukazovateľov, v súlade s ktorou zmeny v ekonomike nevyhnutne vyžadujú zavedenie vhodných zmien v sústave ukazovateľov sociálno-ekonomickej štatistiky.

Makroekonomické modely ruskej a medzinárodnej štatistiky, ich účel, pojmy a kategórie

Ruský systém účtovníctva a štatistiky

Ruský systém účtovníctva a štatistiky pred prechodom na trhové hospodárstvo bol založený na marxistickom koncepte sociálnej výroby a bol určený na štúdium ekonomiky založenej na verejnom vlastníctve a. Makroekonomický model tohto systému bol rovnováhu národného hospodárstva(BNH) - sústava tabuliek charakterizujúcich podmienky, proces a výsledky reprodukcie hmotných statkov a služieb.

Medzinárodný systém účtovníctva a štatistiky

Na popis a analýzu vývoja sa používa medzinárodný systém účtovníctva a štatistiky, ktorý používajú takmer všetky krajiny sveta trhové hospodárstvo, ktorý predpokladá existenciu, rovnosť a prepojenie nezávislých vo všetkých sférach bez ohľadu na to, či vyrábajú hmotné produkty a služby alebo poskytujú nehmotné služby. Výsledky činnosti oboch majú formu tovaru. Makroekonomický model tohto systému je systému národných účtov(SNA), ktorá sa v moderných podmienkach stala najdôležitejšou sekciou sociálno-ekonomickej štatistiky a všeobecného systému ekonomických informácií v krajinách s trhovou ekonomikou.

Systém národných účtov

Zaoberajú sa tvorbou štandardov v oblasti národného účtovníctva. Súčasným štandardom je SNA z roku 1993, ktorý schválila Štatistická komisia.

Zavedenie SNA do štatistickej praxe je dlhodobý proces, ktorý prebieha po etapách prechodom od BNH k SNA. Záverečnou fázou prechodného obdobia bude organizácia národného účtovníctva, koordinovaná s implementáciou medzinárodných štandardov v r.

SOCIÁLNE ŠTATISTIKY

Návod

(pre študentov neekonomických odborov všetkých foriem štúdia)

Téma 1. Predmet, metódy a úlohy sociálnej štatistiky.

1.1 Predmet a metódy sociálnej štatistiky.

Sociálna štatistika sa posudzuje v dvoch smeroch: ako veda a ako oblasť praktickej činnosti. Sociálna štatistika ako veda rozvíja techniky a metódy na zber, spracovanie, analýzu číselných informácií o sociálnych javoch a procesoch v spoločnosti a systém ukazovateľov na štúdium týchto javov. Ako praktický druh činnosti je sociálna štatistika zameraná na vykonávanie práce štátnych štatistických orgánov a iných organizácií pri zbere a zovšeobecňovaní štatistických údajov charakterizujúcich rôzne spoločenské procesy.

teda predmet sociálnej štatistiky je kvantitatívna analýza, ktorá je neoddeliteľne spojená s kvalitatívnymi javmi a procesmi vyskytujúcimi sa v spoločenskom živote spoločnosti.

Predmety štúdia sociálnej štatistiky sú rozdelené do dvoch typov:

1) hlavným typom objektov sú spotrebitelia služieb, materiálne a duchovné hodnoty, informácie. Sú rozdelené na jednotlivé objekty - ide o osobu, populáciu ako celok, samostatné kategórie obyvateľstvo (deti, práceneschopné obyvateľstvo, dôchodcovia a iné skupiny), v závislosti od skúmaného sociálneho procesu, ako aj kolektívne objekty – ide o skupiny ľudí, ktoré spoločne konzumujú a spoločne sa podieľajú na sociálnom procese. Patria sem napríklad rodina, pracovná sila, záhradkárske zväzy, družstevníci atď.

2) druhým typom objektov sú osoby, organizácie, štruktúry, ktoré poskytujú služby obyvateľstvu a organizujú akýkoľvek spoločenský proces. Ich činnosť určuje objem a kvalitu poskytovaných služieb a hodnôt.

Oba typy objektov je potrebné skúmať súčasne, keďže produkcia a spotreba služieb, hodnôt, informácií sú dva vzájomne súvisiace aspekty jedného procesu (napríklad problém bývania). V niektorých prípadoch sa oba typy objektov objavujú v jednote, napríklad ak rodina stavia bytový dom svojpomocne.

Sociálna štatistika úzko súvisí s ostatnými oblasťami poznania a vied, najmä s teoretickou štatistikou, ktorá sa rozvíja všeobecné metódy analýza rôznych javov. Čiastočná zhoda predmetov výskumu existuje v sociálnej štatistike s demografiou, sociológiou, etnografiou, ekonómiou práce, ako aj s odvetvovými štatistikami: štatistika obyvateľstva, lekárska štatistika, štatistika rozpočtov obyvateľstva atď.

Sociálna štatistika na štúdium svojho predmetu využíva všetky metódy teoretickej štatistiky: štatistické pozorovanie, súhrn a zoskupovanie údajov, relatívne ukazovatele, priemery, ukazovatele dynamiky, selektívne pozorovanie, indexovú metódu, metódy zisťovania vzťahov medzi javmi, ako aj metódy iných vied: sociológia, psychológia, bilančná metóda.

Sociálna štatistika zahŕňa nasledujúce sekcie:

1) štúdium zloženia obyvateľstva (štatistika obyvateľstva);

2) štúdium štruktúry rodín a domácností;

3) štúdium životnej úrovne obyvateľstva;

4) štatistika príjmov a výdavkov obyvateľstva;

5) štatistika spotreby tovarov a služieb obyvateľstvom;

6) štatistika podmienok bývania a spotrebiteľských služieb pre obyvateľstvo;

7) štatistika voľného času a voľného času obyvateľstva;

8) štatistika zamestnanosti a nezamestnanosti;

9) hygienická štatistika;

10) štatistika vzdelanostnej úrovne obyvateľstva a rozvoja vzdelávacieho systému;

11) morálna štatistika;

12) štatistiky politického a verejného života.

1.2 Úlohy sociálnej štatistiky v moderných podmienkach.

Všeobecné ciele sociálnej štatistiky sú nasledovné:

1) aktuálna analýza situácie v sociálnej sfére;

2) analýza trendov a modelov rozvoja odvetví infraštruktúry;

3) štúdium úrovne a životných podmienok obyvateľstva;

4) analýza dynamiky sociálnych ukazovateľov;

5) prognózovanie vývoja sociálnych procesov;

6) štúdium faktorov ovplyvňujúcich zmenu ukazovateľov sociálnej sfére;

7) definícia špecifická hmotnosť a pomer objektívnych a subjektívnych faktorov ovplyvňujúcich rozvoj sociálnej sféry;

8) štúdium interakcie sociálnych procesov s inými zložkami sociálneho rozvoja.

Okrem toho sociálna štatistika rieši svoje špecifické úlohy:

1) vytvorenie jednotného prepojeného systému ukazovateľov sociálnej štatistiky, pretože zber údajov a výpočet ukazovateľov sociálnej štatistiky v praxi vykonávajú rôzne oddelenia štátnej štatistiky a sú zahrnuté do systému ukazovateľov sociálne a ekonomické štatistiky. Okrem toho sú niektoré z nich definované tradičné metódy nové ukazovatele si však vyžadujú moderný prístup k výpočtom a analýze;

2) integrácia výskumu na makroúrovni a mikroúrovni pre hlbšie štúdium mechanizmu spoločenských procesov, keďže doteraz je sociálna štatistika zameraná najmä na makroúroveň;

3) vývoj ukazovateľov, konštrukcia modelov, prognózovanie pre určité skupiny obyvateľstva: sociodemografické, socio-etnické, sociokultúrne;

4) prekonanie neporovnateľnosti ukazovateľov sociálnej štatistiky a ukazovateľov priemyselnej štatistiky;

5) modelovanie sociálno-ekonomických väzieb s cieľom určiť mechanizmy ich interakcie v sociálnom systéme;

6) rozšírenie rozsahu ukazovateľov štatistiky verejnej mienky, keďže psychologický faktor je súčasťou sociálnych procesov;

7) vykonávanie špeciálnych opatrení na odstránenie neúplnosti účtovania faktorov, nepresnosti údajov získaných pri prieskume obyvateľstva a absencie jednoznačných kritérií, úsudkov a ratingových škál.

1.3 Moderná organizácia štatistiky v Ruskej federácii.

Ako praktická činnosť sú štátne, rezortné a súkromné ​​štatistiky.

V súlade s dekrétom prezidenta Ruskej federácie z 9. marca 2004 č. 314 je hlavným orgánom štátnej štatistiky Federálna štátna štatistická služba Ruskej federácie ako výkonný orgán (FSGS Ruskej federácie alebo Rosstat) . Do roku 2004 mal štátnu štatistiku na starosti Štátny štatistický výbor (RF Goskomstat).

Aktivity FSSS riadi vláda Ruskej federácie (schvaľuje vedúci Rosstatu). FSGS RF je právnická osoba, financované z federálneho rozpočtu.

Rosstat vykonáva svoju činnosť na základe „Nariadení o federálnej štátnej štatistickej službe“ schválených nariadením vlády Ruskej federácie z 2. júna 2008 č. 420 a na základe federálneho zákona č. 282- ФЗ z 29. novembra 2007 „O oficiálnom štatistickom účtovníctve a systéme štátnej štatistiky v RF“. V každom subjekte federácie krajiny (v územiach, regiónoch, mestách, AO) sú územné orgány FSGS. FSGS a jej teritoriálne podriadené organizácie, výpočtové strediská, vzdelávacie inštitúcie, výskumné inštitúcie tvoria jednotný systém štátnej štatistiky.

FSGS plní funkcie generovania oficiálnych štatistických informácií o sociálnej, ekonomickej, demografickej a environmentálnej situácii krajiny, ako aj funkcie kontroly a dohľadu v oblasti štátnej štatistickej činnosti na území Ruskej federácie (v r. v súlade s právnymi predpismi Ruskej federácie).

Hlavné úlohy FSGS:

1) poskytovanie oficiálnych informácií prezidentovi Ruskej federácie, vláde Ruskej federácie, federálnym výkonným orgánom, medzinárodným organizáciám, verejnosti, podnikateľským subjektom, jednotlivcov;

2) rozvoj štatistickej metodiky a systémov štatistických ukazovateľov, ktoré zodpovedajú potrebám trhovej ekonomiky a medzinárodným štandardom (SNA - systém národných účtov);

3) koordinácia štátnej štatistickej činnosti v krajine;

4) súčasná analýza sociálno-ekonomických procesov, zostavovanie národných účtov a bilancií;

5) predpovedanie trendov vo vývoji krajiny;

6) zaručenie vedeckej platnosti a spoľahlivosti štatistických informácií.

Na čele FSGS je vedúci menovaný vládou Ruskej federácie, ktorý môže mať až štyroch zástupcov. Štrukturálne oddelenia ústrednej kancelárie FSGS sú riaditeľstvami pre hlavné oblasti činnosti, medzi ktoré patria oddelenia.

Územný orgán Federálnej štátnej štatistickej služby pre región Omsk (Omskstat) sa nachádza na území regiónu Omsk. Jeho súčasťou je aj výpočtové centrum.

Na čele Omskštátu stojí prednosta, ktorá má štyroch poslancov. Dohliadajú na sektorové oblasti štatistickej činnosti. Štruktúru orgánu kraja tvoria odbory štatistiky, tvorené ako odbory štatistiky odvetví hospodárstva a sumárne odbory: odbor súhrnných informácií, odbor priemyselnej (podnikovej) štatistiky, odbor poľnohospodárskej štatistiky, odbor štatistiky obchodu, odbor štatistiky obchodu, odbor štatistiky obchodu, oddelenie stavebnej a investičnej štatistiky, oddelenie štatistiky práce, oddelenie finančnej štatistiky, oddelenie štatistiky cien a životnej úrovne obyvateľstva, oddelenie sčítania ľudu, oddelenie sociálnej štatistiky, oddelenie regionálnych účtov, oddelenie udržiavania jednotného štátu Register podnikov atď.

Okrem toho Omskstat zahŕňa všeobecné obchodné oddelenia: účtovné, finančné a ekonomické oddelenie, tlačové oddelenie a obchodné oddelenie.

Od 1. októbra 1999 boli do kategórie štátnych zamestnancov preradení všetci zamestnanci štátnych štatistických orgánov, ktorí vykonávajú pracovná činnosť v súlade s osobitným ustanovením.

FSSS a všetky jej územné orgány majú na INTERNETE svoje vlastné adresy, aby mohli spotrebiteľom poskytnúť informácie:

Webová stránka Rosstat: www.gks.ru

Štatistická analýza javov a procesov vyskytujúcich sa v spoločenskom živote spoločnosti sa vykonáva pomocou metód špecifických pre štatistiku - metód zovšeobecňovania ukazovateľov, ktoré poskytujú numerické meranie kvantitatívnych a kvalitatívnych charakteristík objektu, súvislostí medzi nimi a trendov v ich vývoji. zmeniť.

Tieto ukazovatele odrážajú sociálny život spoločnosti, ktorý je predmetom výskumu sociálnej štatistiky.

Najúčinnejší prístup k vymedzeniu predmetu sociálna štatistika, v ktorom sa zároveň na analýzu vyčleňujú jednotlivé aspekty sociálneho života spoločnosti a zohľadňuje sa ich jednota a previazanosť.

Medzi najvýznamnejšie oblasti výskumu v sociálnej štatistike patria: sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva a jej dynamika, životná úroveň obyvateľstva, úroveň blahobytu, úroveň zdravia obyvateľstva, kultúra a vzdelanie, sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva a jej dynamika. morálna štatistika, verejná mienka, politický život.

Sociálnu štatistiku charakterizuje pluralita výskumných objektov. Môžu byť rozdelené do dvoch typov:

1) Spotrebitelia služieb, materiálnych a duchovných hodnôt, informácií... Sú reprezentované individuálnymi a skupinovými objektmi. Individuálne objekt – osoba (populácia ako súbor jednotlivcov). Je to aj celá populácia a jej jednotlivé kategórie v závislosti od následného spoločenského procesu. kolektívne objekt - skupina ľudí, ktorí spoločne konzumujú, spoločne sa podieľajú na spoločenskom procese. Takéto objekty sú: rodina, pracovný kolektív, záhradnícke partnerstvo atď.

2) Osoby, organizácie, štruktúry poskytujúce služby obyvateľstvu, organizujúce určitý spoločenský proces. Ich aktivity určujú objem a kvalitu poskytovaných služieb a hodnôt.

Produkcia a spotreba služieb, hodnôt, informácií sú dva vzájomne súvisiace aspekty procesu. Takže problém s bývaním môže byť zverejnený, ak sú prijaté informácie odlišné typy objekty: rodiny, kde sústava ukazovateľov charakterizuje podmienky bývania a ich dynamiku, a organizácie, ktoré tvoria trh s bývaním (stavebné organizácie, bytové oddelenia, rôzne sprostredkovateľské firmy na výmenu, kúpu, predaj a prenájom bytov a pod.).

Spoločnosť a riadiace orgány musia vidieť, ktoré ciele sociálny vývoj musia byť nominované v tom či onom čase, či už boli dosiahnuté alebo nie. Vyžaduje si to zverejňovanie údajov o hlavných sociálnych ukazovateľoch. U nás sú takéto údaje obsiahnuté v štatistických kompiláciách, ktoré zverejňujú miestne a ústredné orgány štátnej štatistiky. Vykonáva sa zverejňovanie sociálnych ukazovateľov pre krajiny sveta medzinárodné organizácie: OSN, Európska únia, Svetovou bankou.